1/15

A jövő biztosítója avagy a biztosítás jövője

Biztos pontok csapata

2/15

Összekapcsolt világ

Digitális forradalom a biztosítási szektorban

Miért fontos?

  • A technológiai lemaradás kockázata és költsége nagy ebben a szektorban

Kihívások

  • Bonyolult technológia bevezetése
  • Vállalati felépítés átalakítása, kevés tapasztalattal
  • Gyorsan kell egy új szakértő csapatot felállítani

Előnyök

  • Versenyképesség növelése
  • Költséghatékonyság
  • Ügyfelek igényeinek jobb kielégítése

Megoldások

  • Mesterséges Intelligencia és gépi tanulás széleskörű alkalmazása
  • Szolgáltatás alapú (on-demand) IT megoldások igénybevétele�

3/15

Összekapcsolt világ

A hatékony adatelemzés lehetővé teszi a személyre szabott biztosítási csomagok meghatározását. Az ügyfelek igényeire szabott ajánlat adást.Az optimális ügyfélélmény biztosítását.

Ügyfélszerzés

03

Integrált, digitális megoldásokat kell létrehozni. Optimalizált folyamatok mentén adatokat kell beszerezni mérni és feldolgozni, figyelembe véve a teljeskörű adatbiztonságot és GDPR előírásokat.

Új megoldások

01

A Digitális forradalom minden eddiginél rohamosabban készteti a cégeket a vállalati felépítésük újragondolására.

Vállalati felépítés

02

4/15

Digitális technológiák

Big data

A mesterséges intelligencia és gépi tanulás előnyeinek kiaknázásához rengeteg adatra (training data) van szükség

IoT

Az eszközök kapcsolódnak egymáshoz megvalósítva egy “Internet of things” hálózatot

Eszközök

Modern megoldások fejlett eszközök alkalmazását is lehetővé teszik, mint drónok vagy intelligens kamerás rendszerek

Algoritmusok

Komplex algoritmusokra van szükség melyek akár IT szolgáltatáskét is megvásárolhatóak (pl: AWS Greengrass)

5/15

A mesterséges intelligencia lehetséges alkalmazásai

Kamerás rendszerek

Intelligens képfeldolgozó rendszerek vehetnek részt a kárfelmérésben, biztosítási csalások megelőzésében.

01

Adatfeldolgozás

Nagy mennyiségű adat előkészítése, feldolgozása, összefüggések felismerése csak AI bevonásával lehetséges.

03

Értékesítés növelés

Ügyféltípus azonosítás, “bosszantó hirdetés” elkerülése célzott marketinggel. Köztudatba való beépülés indirekt módszerekkel.

02

6/15

AI kamerás rendszer megvalósítása

Alkalmazási példa

Egy káresemény bekövetkezése során intelligens kamerás rendszerrel azonosíthatjuk a káreseményben résztvevő szereplőket és vagyontárgyakat. Tegyük fel, hogy egy személygépjárművel valamilyen káresemény történik, az AI azonosítja a baleset résztvevőit arcfelismeréssel, illetve a károsult vagyontárgyat (gépjárművet) mesterséges rendszám felismeréssel. Majd képeket készít a helyszínen.

Hardver

A biztosító által validált automata berendezést küldünk a helyszínre akár drón formájában melyen a felvevő képfelvevő lehet az AWS által kifejlesztett Deeplens.

Alternatívák

Választhatunk más megoldást is mint például TensorFlow, Keras

Szoftver

Az AWS Deeplens-hez alkalmazhatunk megvásárolt mesterséges intelligencia algoritmusokat így a technológia bevezetésének költségei alacsonyan tarthatók

01

02

03

7/15

Értékesítés növelése AI-val

  • Vásárlói profilok kialakítása
  • Potenciális új ügyfelek felkutatása
  • Személyre szabott hirdetések keresési előzmények és érdeklődés alapján
  • Ügynök és ügyfél kompatibilitás vizsgálat (korábbi adatok alapján, vajon melyik ügynök jár nagyobb sikerrel egy ilyen típusú ügyfélnél)

Új ügyfeleknél

  • Ügyféligények előrejelzése
  • Termékek személyre szabása
  • Értékesítői kapcsolat javítása (korábbi adatok alapján folyamatok gyorsítása, ügynök cseréje…)

Meglévő ügyfeleknél

Vásárlói profilok, életutak létrehozása.

8/15

Potenciális ügyfél monitorozás célzott hirdetésekhez

Más hívószó, más igények

5 %

Felsővezetők/lehetséges prémium ügyfelek

Személyre szabottság, odafigyelés, folyamatos kapcsolattartás, költségszerkezet kevésbé fontos

65 %

Családosok, gyermeket várók

Gyermek védelme, gyermek jövőjéről való gondoskodás, családtagok biztosítása

30 %

Egyedülállók/pályakezdők

Kényelem, lényegre törés, kedvező ár

9/15

Potenciális ügyfél monitorozás célzott hirdetésekhez

Más igények, más módszer

  • Személyesebb” megkeresés

  • Biztosítónak kellenek reklámarcok, profi tanácsadók, akik rendelkeznek saját oldallal, arculattal

  • Chatbot segítségével, kérdőívvel felmérés, majd telefonos, személyes konzultáció

  • LinkedIn, szakmai fórumokon keresztül történő hirdetés, a mínőségi, magas színvonalú jövőt, nyugdíjas életet célozva
  • Családosok monitorozása

  • Hirdetés blogokon, gyermek témájú oldalakon keresztül

  • Újságcikk, blogbejegyzés, szponzorált tartalmak

  • Gyermekes embereknek szóló oldal a közösségi médiában, amit a biztosító üzemeltet
  • Klasszikus hirdetések, a legkedvezőbb “kopogtatótermékekkel.

  • Jutalom pontrendszer, összevont kedvezményeken keresztül ösztönzés arra, hogy több termék is a mi biztosítónknál legyen

(Lakás, gépjármű,utas)

  • Internetes értékesítés népszerűsítése

10/15

Köztudatba való beépülés az összekapcsolt világgal

Hosszú távú siker

Indirekt marketing

Az ügyfél keresse fel a biztosítót és ne fordítva

Ha az igény létrejön, az ember oda megy amit már ismer

Trendek figyelése, köztudatba való beépülés

Biztosító, mint család biztosítója

Pénzügyi kultúra népszerűsítése

Pozitív összkép létrehozása

Figyelemfelhívás a problémára

Elsődleges cél nem a

termék népszerűsítése

Igény megteremtése, a termék másodlagos

Termékünk az érzelem a biztosítás csak megoldás

Mém-hatás kihasználása

AI célzott hirdetések egy közösségi média oldal népszerűsítéséhez

Mindennapi hasznos tanácsokat adó, szórakoztatóan ismeretterjesztő profil

11/15

Folyamatosan frissülő nyomonkövetés, adatfeldolgozás

Mit?

  • Időjárás nyomonkövetés és előrejelzés készítés
  • Földhivatali nyilvántartás adatainak monitorozása
  • Ügynök - ügyfél kapcsolat vizsgálat
  • Fizetési hajlandóság vizsgálat
  • Adatbázis ügynökökről és ügyfelekről

Miért?

  • Esőzések, nagyobb káresemények előtt figyelmeztető üzenetek
  • Területi adottságok, természeti károk tekintetében eltérő árazás biztosításonként (akár utcánként eltérő értékű biztosítási termék)
  • Hasonló profilú ügyfélhez, hasonló tulajdonságokkal rendelkező ügynök kűldése
  • Személyre szabott ajánlatok, kedvezmények
  • Segít meghatározni az élettartam értékeiket

12/15

A jövő munkahelye

Kiválasztás

Gépi tanulás által meghatározható a sikeres ügynökök jellemvonásai

Csökkenő fluktuáció

A kiválasztás sikeresebb, így kisebb a lemorzsolódás.

Ügynök - ügyfél kapcsolat

Az előrejelzések által könnyebben tudnak értékesíteni az ügynökök.

13/15

A jövő munkahelye

Munkavégzés helyszíne

Hibrid megoldás�Home office + Iroda

Szervezeti kultúra

Átalakul, fontos életben tartani a szervezeti érték szemléletet.

Eszközeik

Laptop, tablet

Nincs több papír alapú szerződés

Új kompetenciák

Mivel a biztosításokat digitálisan kötik, és erősödni fog az AI, ML szerepe, így elengedhetetlen lesz a jövő dolgozói számára a mélyebb technológiai, számítógépes ismeretek elsajátítása.

Üzletkötés

Lehet személyesen, illetve online is.

14/15

Fejlődést segítő hierarchikus rendszer

- Kezdő kollégák mentorálása

- Több Irodában töltött idő

- Jellemzően lakás és KGFB biztosítások

- Ügyfelekkel való kommunikáció elsajátítása

Első lépések�

Első tárgyalások

- Önálló munkavégzés

- Ajánlásokon és internetes profilon keresztül bővülő ügyfélkör

- Külön juttatások

Önálló üzletkötés

Magabiztos sikeres munkavégzés

-Sikeres vezetővé válás

- Cég zászlóshajójává, reklám arcává válás

- Mentorálás, mentorálásért kapott juttatások

Top üzletkötő,

Mentorrá válás

Életbiztosítás,

Tanácsadást igénylő termékek

- Páros üzletkötés mentorálással

- Alapvető pénzügyi elemzés elsajátítása egy gyakorlott üzletkötőtől

- Praktikák eltanulása

15/15

Köszönjük a figyelmet!

Kérdések ?

OSZAR »